Demarche statistique

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# Demarche statistique
## introduction
### Marie-Pierre Etienne
### <a href="https://github.com/marieetienne" class="uri">https://github.com/marieetienne</a>
### 2020/09/11 (updated: 2023-09-08)

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name: intro
# Introduction

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template: intro
## Un exemple jouet à but pédagogique

On a mesuré la fréquence cardiaque de 20 femmes et 20 hommes qui pratique trois sports différents : la natation, le pilate ou la pétanque. Pour le moment, on ne s'intéresse qu'à l avariable sport

```r
freqdata <- read.table('https://marieetienne.github.io/datasets/activite_FC.csv', sep = ",", header = TRUE )
freqdata %>% ggplot() +  aes(x= Activite, y = freqC) +  geom_boxplot( alpha = 0.5) + theme(legend.position = 'none')  + 
  geom_jitter(  alpha=0.7, width = 0.15)
```

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<p class="question"> L'activité physique est-elle liée à  fréquence cardiaque au repos ?</p>
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# Démarche statistique

* Formaliser la question posée sous forme statistique : proposer une *modélisation* statistique du problème

* Identifier une quantité qui se comporte différemment selon que la réponse à la question est oui ou non : *statistique de test*

* Décrire le comportement de la statistique de test pour un type de réponse à la question : comportement sous *H0*

* Evaluer à quel point le comportement observé est loin du comportement attendu : *probabilité critique*

* Conclure et répondre à la question posée

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# Image du procès