Contexte

  • Le traitement et la visualisation de données est une étape clé dans la compréhension de toute sorte de phénomène.

  • Les données sont de plus en plus massives et complexes et nécessitent des outils et des méthodes pour
    • visualiser les données et résumer les données
    • extraire de l’information des données
  • Une démarche scientifique ouverte et reproductible implique de
    • fournir les données dans un format utilisable
    • pouvoir reproduire l’ensemble du traitement des données
    • fournir une explication détaillée des procédures choisies et des motivations

Objectifs du module

  • Fournir des outils pour visualiser et analyser des données

  • Revisiter les stats pour les ancrer dans des problématiques halieutiques

  • Proposer un ensemble de bonnes pratiques dans le cadre d’une démarche scientifique reproductible

Concrètement

  • Outils : et l’environnement (cf Jérôme pour la partie SIG)
    • Manipulation de données
    • Visualisation de données
    • Modèles linéaires
    • (Analyses multivariées)
    • Production de rapport scientifique
  • Des notions sur l’échantillonnage pour guider les choix
  • Des notions sur l’ajustement de modèles et les tests

Planning