Méthodes d’Analyse Factorielles - ENSAI Première année

Ce cours présentye les méthodes factorielles ACP, AFD, ACM en mettant un accent particulier sur la visualisation et la mise en oeuvre des méthodes.

L’ensemble du cours est disponible sur ce site

Démarche statistique

Ce cours est une introduction à l’analyse de données au sens large.

Il porte sur

  • La manipulation et la visualisation de données

  • La mise en place de tests statistiques dans le cadre simple du modèle linéaire

Objectif

  • Trier, représenter des données

  • Extraire des propriétés simple des données (résumés numériques, lien entre deux variables, lien entre plusieurs variables)

  • Mettre en place une démarche de test statistique pour pouvoir valider ou invalider une hypothèse expérimentale telle que par exemple “Le consommateur évalue plus favorablement le recette du jus d’orange le plus sucré”.de la mise en place de l’expérience jusqu’à la conclusion.

  • Etre critique sur les limites de sméthodes mises en oeuvre

Moyens

Les analyses sont développés sur le logiciel R.

Evaluations

  • Mini quizz au cours de l’année
  • Un (ou deux) devoir(s) sur table
  • Un projet : soutenance de projet le 2 février 2024 ( 3 séances de permamence sont prévues). Le projet se fait par binôme sur des données que vous avez la charge de trouver.